PostgreSQL è un sistema di gestione di database relazionali (RDBMS) open source, noto per affidabilità, aderenza agli standard SQL e ricchezza di funzionalità. È adatto sia alle applicazioni web sia ai grandi sistemi aziendali e analitici.

Offre transazioni ACID, replica sincrona e asincrona, partizionamento, funzioni di finestra, indici avanzati e tipi di dato evoluti come JSONB. È inoltre estendibile con linguaggi procedurali e con estensioni come PostGIS per i dati geografici.

Si lavora su quattro livelli. Le query: con EXPLAIN ANALYZE e pg_stat_statements si individuano le operazioni più costose e le scansioni complete da eliminare. Gli indici: devono coprire le ricerche frequenti senza appesantire le scritture.

Lo schema: tipi di dato corretti, partizionamento dove serve e una manutenzione efficace con VACUUM e autovacuum. La configurazione del server: memoria, WAL, checkpoint e connessioni vanno dimensionati sull’hardware e sul carico reale, spesso con un connection pooler come PgBouncer.

Ogni modifica va misurata prima e dopo: è il metodo che applichiamo in ogni intervento di tuning.

Perché il database è spesso il componente più critico dell’infrastruttura: un rallentamento o una perdita di dati si traducono subito in disservizi e costi.

Una gestione professionale garantisce prestazioni stabili, backup verificati, aggiornamenti di sicurezza puntuali e un piano di Disaster Recovery testato. E quando qualcosa va storto, la causa viene trovata e risolta in tempi certi, non per tentativi.

Inoltre, un DBA esperto progetta il database per crescere: più dati e più utenti senza compromettere prestazioni e sicurezza.

Entrambi sono database relazionali open source, ma con filosofie diverse. PostgreSQL è distribuito con una licenza permissiva simile a MIT ed è sviluppato da una comunità indipendente; MySQL è sviluppato da Oracle, con un’edizione Community open source e un’edizione Enterprise a pagamento.

PostgreSQL aderisce in modo molto stretto allo standard SQL e offre un insieme ampio di funzionalità avanzate: tipi di dato personalizzati, JSONB indicizzabile, viste materializzate, indici parziali e di espressione, estensioni e linguaggi procedurali. MySQL privilegia semplicità e velocità nei carichi web con molte letture.

Non esiste una scelta migliore in assoluto: dipende da applicazioni, competenze del team e requisiti di scalabilità. Vi aiutiamo a valutarla con dati concreti.

Con un database più veloce e stabile, costi di infrastruttura sotto controllo e la certezza di poter ripristinare i dati in caso di guasto.

Interveniamo su ottimizzazione delle prestazioni, risoluzione dei problemi, alta disponibilità, migrazioni e Disaster Recovery, sia con interventi mirati sia con una gestione continuativa che accompagna la crescita del vostro business.

I segnali più comuni sono quattro: tempi di risposta in aumento, con query o pagine che diventano lente; instabilità, con crash, riavvii o errori di connessione; consumo elevato di risorse, con CPU, memoria o disco costantemente sotto pressione; dati incoerenti, con repliche in ritardo o non allineate.

Le cause possono essere indici mancanti, query inefficienti, bloat delle tabelle, una configurazione non adatta al carico o problemi di replica. Una prima analisi permette di capire dove intervenire e con quali priorità.

Entrambi. Per le aziende che hanno già un team interno offriamo interventi mirati su singole problematiche: risoluzione di un incidente, tuning, migrazione, progettazione del Disaster Recovery.

Per chi ha bisogno di un presidio continuativo offriamo la gestione completa del database, in totale autonomia o in affiancamento al vostro personale, con monitoraggio, manutenzione e SLA definiti.

Il canone è mensile e non ci sono vincoli a lungo termine: potete interrompere il servizio in qualsiasi momento con un preavviso di 30 giorni, così da gestire la transizione senza disservizi.

Sì. Managed Server eroga i propri servizi nel rispetto del Regolamento generale sulla protezione dei dati (Regolamento UE 2016/679). I dati relativi alla vostra infrastruttura e alle richieste di assistenza sono trattati all’interno dell’Unione Europea e cancellati entro 30 giorni dalla conclusione delle attività.

Applichiamo i principi di privacy by design e privacy by default, con cifratura, controlli di accesso e revisione periodica delle procedure. Per i database che contengono dati personali vi aiutiamo a configurare correttamente accessi, cifratura e conservazione.

Combiniamo backup logici con pg_dump, utili per spostare singoli database, e backup fisici con pgBackRest o Barman, adatti ai database di grandi dimensioni. Archiviamo in modo continuo i file WAL, così da poter ripristinare il database fino a un istante preciso, ad esempio poco prima di un errore o di una cancellazione accidentale.

Le copie vengono conservate fuori dal server di produzione, con una politica di conservazione concordata, e verificate con prove di ripristino periodiche e documentate.

Sì. Configuriamo la streaming replication per avere repliche sempre allineate da usare in lettura o come riserva, e la replica logica quando serve replicare solo alcune tabelle o migrare tra versioni con un fermo minimo.

Per l’alta disponibilità adottiamo Patroni per il failover automatico, affiancato da un pool di connessioni come PgBouncer, e monitoriamo il ritardo di replica. Documentiamo le procedure da seguire in caso di guasto di un nodo.