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25 Novembre 2021

Cos’è ElasticSearch ?

Alla scoperta del motore di ricerca ideale per la velocità e scalabilità

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Cos'è ElasticSearch
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Cos’è Elasticsearch?

Elasticsearch è un motore di ricerca e analisi distribuito, gratuito e aperto per tutti i tipi di dati, inclusi testuali, numerici, geospaziali, strutturati e non strutturati. Elasticsearch è basato su Apache Lucene ed è stato rilasciato per la prima volta nel 2010 da Elasticsearch NV (ora noto come Elastic).

Noto per le sue semplici API REST, la natura distribuita, la velocità e la scalabilità, Elasticsearch è il componente centrale di Elastic Stack, un insieme di strumenti gratuiti e aperti per l’acquisizione, l’arricchimento, l’archiviazione, l’analisi e la visualizzazione dei dati. Comunemente indicato come ELK Stack (dopo Elasticsearch, Logstash e Kibana), Elastic Stack ora include una ricca raccolta di spedizionieri leggeri noti come Beats per l’invio di dati a Elasticsearch.

Elasticsearch può essere usato per cercare qualsiasi tipo di documento e fornisce un sistema di ricerca scalabile, quasi di tipo real-time, con supporto al multitenancy.[5] “Elasticsearch è distribuito; questo significa che gli indici possono essere suddivisi in shard, ognuno con possibilità di replica. Ogni nodo contiene uno o più shard, ed è in grado di agire da coordinatore, delegando le operazioni necessarie allo shard (o agli shard) corretti. Routing e ribilanciamento sono effettuati automaticamente

A cosa serve Elasticsearch?

L’impressionante velocità e la scalabilità di Elasticsearch e la sua capacità di indicizzare molti tipi di contenuto significano che può essere utilizzato per una serie di casi d’uso:

  • Ricerca di applicazioni
  • Ricerca nel sito web
  • Ricerca aziendale
  • Registrazione e analisi dei registri
  • Metriche dell’infrastruttura e monitoraggio dei container
  • Monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni
  • Analisi e visualizzazione dei dati geospaziali
  • Analisi della sicurezza
  • Analisi aziendale

Come funziona Elasticsearch?

I dati grezzi fluiscono in Elasticsearch da una varietà di fonti, inclusi log, metriche di sistema e applicazioni web. L’ acquisizione dei dati è il processo mediante il quale questi dati non elaborati vengono analizzati, normalizzati e arricchiti prima di essere indicizzati in Elasticsearch. Una volta indicizzati in Elasticsearch, gli utenti possono eseguire query complesse sui propri dati e utilizzare aggregazioni per recuperare riepiloghi complessi dei propri dati. Da Kibana, gli utenti possono creare potenti visualizzazioni dei propri dati, condividere dashboard e gestire Elastic Stack.

Che cos’è un indice Elasticsearch?

Un indice Elasticsearch è una raccolta di documenti correlati tra loro. Elasticsearch archivia i dati come documenti JSON. Ogni documento mette in relazione un insieme di chiavi (nomi di campi o proprietà) con i loro valori corrispondenti (stringhe, numeri, booleani, date, array di valori , geolocalizzazioni o altri tipi di dati).

Elasticsearch utilizza una struttura dati chiamata indice invertito , progettata per consentire ricerche full-text molto veloci. Un indice invertito elenca ogni parola univoca che appare in qualsiasi documento e identifica tutti i documenti in cui si verifica ciascuna parola.

Durante il processo di indicizzazione, Elasticsearch archivia i documenti e crea un indice invertito per rendere i dati del documento ricercabili quasi in tempo reale. L’indicizzazione viene avviata con l’API dell’indice, tramite la quale è possibile aggiungere o aggiornare un documento JSON in un indice specifico.

Perché usare Elasticsearch?

Elasticsearch è veloce. Poiché Elasticsearch è basato su Lucene, eccelle nella ricerca full-text. Elasticsearch è anche una piattaforma di ricerca quasi in tempo reale, il che significa che la latenza dal momento in cui un documento viene indicizzato fino a quando non diventa ricercabile è molto breve, in genere un secondo. Di conseguenza, Elasticsearch è adatto per casi d’uso sensibili al fattore tempo come l’analisi della sicurezza e il monitoraggio dell’infrastruttura.

Elasticsearch è distribuito per natura. I documenti archiviati in Elasticsearch sono distribuiti su diversi contenitori noti come shard , che vengono duplicati per fornire copie ridondanti dei dati in caso di guasto hardware. La natura distribuita di Elasticsearch consente di scalare fino a centinaia (o addirittura migliaia) di server e gestire petabyte di dati.

Elasticsearch è dotato di una vasta gamma di funzionalità. Oltre alla sua velocità, scalabilità e resilienza, Elasticsearch dispone di una serie di potenti funzionalità integrate che rendono l’archiviazione e la ricerca dei dati ancora più efficienti, come i rollup dei dati e la gestione del ciclo di vita degli indici.

Elastic Stack semplifica l’acquisizione, la visualizzazione e il reporting dei dati. L’integrazione con Beats e Logstash semplifica l’elaborazione dei dati prima dell’indicizzazione in Elasticsearch. E Kibana fornisce la visualizzazione in tempo reale dei dati Elasticsearch e le interfacce utente per accedere rapidamente al monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM), ai log e ai dati delle metriche dell’infrastruttura.

Quali linguaggi di programmazione supporta Elasticsearch?

Elasticsearch supporta una varietà di lingue e i client ufficiali sono disponibili per:

  • Java
  • JavaScript (Node.js)
  • Go
  • .NET (C#)
  • PHP
  • Perl
  • Python
  • Ruby

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